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大數(shù)據(jù)平臺與分析
Big Data Platform And Analysis
大數(shù)據(jù)體系
大數(shù)據(jù)時代有效利用創(chuàng)新業(yè)務內容及模式，通過快速滿足用戶的個性化需求，增加用戶黏性，是大數(shù)據(jù)為運營商帶來新的機遇。 迫切需求通過大規(guī)模的數(shù)據(jù)計算能力提供大粒度的數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用。根據(jù)大數(shù)據(jù)體量巨大、類型繁多、處理速度快、價值密度低的四大特征，大數(shù)據(jù)處理的關鍵技術，主要體現(xiàn)在能夠有效地處理大量的容忍經過時間內的數(shù)據(jù)。
藍太平洋大數(shù)據(jù)平臺采用成熟的架構，采用數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、用戶畫像、數(shù)據(jù)推薦等技術，可以為用戶提供大數(shù)據(jù)平臺搭建、數(shù)據(jù)接口與清洗、訪問行為分析、系統(tǒng)監(jiān)控、互聯(lián)網數(shù)據(jù)采集與分析、畫像推薦等服務。
數(shù)據(jù)采集與整合
傳統(tǒng)生產系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集： 對于企業(yè)生產經營數(shù)據(jù)或學科研究數(shù)據(jù)等保密性要求較高的數(shù)據(jù)，使用特定系統(tǒng)接口等相關方式采集數(shù)據(jù)。
網絡數(shù)據(jù)采集是指通過網絡爬蟲或網站公開API等方式從網站上獲取數(shù)據(jù)信息。該方法可以將非結構化數(shù)據(jù)從網頁中抽取出來，將其存儲為統(tǒng)一的本地數(shù)據(jù)文件，并以結構化的方式存儲。它支持圖片、音頻、視頻等文件或附件的采集，附件與正文可以自動關聯(lián)。除了網絡中包含的內容之外，對于網絡流量的采集可以使用DPI或DFI等帶寬管理技術進行處理。
藍太平洋結合多年的數(shù)據(jù)監(jiān)測和采集經驗，形成了一套全面的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，包括采集網站、微信、微博、論壇、APP、貼吧及各類業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)，并可以進行全網采集、定向采集和智能分析。
數(shù)據(jù)分析
用戶洞察分析
基于龐大的數(shù)據(jù)處理能力與廣泛的產品覆蓋，為客戶提供快速、精確以及多維度的用戶群畫像服務。解決人群圈選、運營決策、營銷推廣以及用戶分析等業(yè)務問題.
區(qū)域人流分析
依托大數(shù)據(jù)計算平臺對人群動態(tài)進行跟蹤和分析，對城市警力、交通、電信等公共服務資源進行及時的優(yōu)化配置。輔助商業(yè)決策制定，讓企業(yè)的商業(yè)行為緊貼目標客戶群。
搜索能力
基于在搜索領域多年的技術積累，通過對公司內部及各大垂直業(yè)務搜索需求進行高度抽象， 把搜索引擎組件化、平臺化、服務化，形成的一套成熟的搜索開放能力。
語言處理
基于并行計算、分布式爬蟲系統(tǒng)，結合獨特的語義分析技術，一站滿足NLP、轉碼、抽取、數(shù)據(jù)抓取等需求?；贏PI可實現(xiàn)搜索、推薦、輿情、挖掘等功能。同時支持定制化語義分析方案。
通用推薦
基于海量數(shù)據(jù)，多年個性化推薦業(yè)務經驗積累，打造的開放通用推薦系統(tǒng)。業(yè)務可以天級接入，同時也可基于通用開發(fā)和畫像實時接口自定義開發(fā)推薦邏輯。
全端數(shù)據(jù)
客戶端埋點、服務端日志、業(yè)務數(shù)據(jù)庫、第三方服務，全面覆蓋，統(tǒng)一管理 ，自由整合。
數(shù)據(jù)處理與存儲
Hadoop是一個能夠對大量數(shù)據(jù)進行分布式處理的軟件架構，?Hadoop實現(xiàn)了一個分布式文件系統(tǒng)HDFS。HDFS有高容錯性的特點，并且設計用來部署在低廉的硬件上；而且它提供高吞吐量來訪問應用程序的數(shù)據(jù)，適合那些有著超大數(shù)據(jù)集的應用程序。
Hadoop是在可用的計算機集簇間分配數(shù)據(jù)并完成計算任務的，這些集簇可以方便地擴展到數(shù)以千計的節(jié)點中，這使得其可以通過簡單的節(jié)點擴展，實現(xiàn)PB 級數(shù)據(jù)的處理。
藍太平洋大數(shù)據(jù)畫像
藍太平洋用戶畫像系統(tǒng)，根據(jù)用戶基本信息和訪問行為為每個用戶進行畫像建模和精準信息推送。
大數(shù)據(jù)實驗室
藍太平洋大數(shù)據(jù)實驗室搭建的目標就是搭建所有大數(shù)據(jù)平臺的組成元素，實驗人員、學生可以通過實驗室進行實驗以及測試活動，利用大數(shù)據(jù)實驗室的環(huán)境，在相對精簡設備條件下，結合大數(shù)據(jù)技術的特性，按照項目的模式，完成一定的業(yè)務需求應用。
在業(yè)務需求應用實驗的過程中，大數(shù)據(jù)實驗室根據(jù)實驗的過程調整合適的系統(tǒng)組成、系統(tǒng)或軟件產品版本、方案的服務需求，給出合適的評價，并根據(jù)評價的結果選擇最合適的技術及部署環(huán)境。
數(shù)據(jù)因其海量數(shù)據(jù)的最基本的要求，主要依托分布式處理環(huán)境，實驗室設備以x86 PC Server為主?；趚86設備部署云化環(huán)境。大數(shù)據(jù)實驗室環(huán)境依托Hadoop平臺環(huán)境，混搭其他技術平臺構建完整的實驗室環(huán)境。
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