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談到網絡，我自然相信，哪怕不屬于全球30億網民范疇內的也能道出諸多優劣利弊，但談及網絡分析一詞，又有多少人能對其知曉一二呢？

網站分析(Web Analytics) ，從宏觀上講，應該不止有一種含義，而我們一般意義而言的網站分析，更準確的說，應該稱之為"網站內的網站分析（On-site web analytics"，也即基于網站自身的分析，其實它是一種針對網站訪客行為的研究。在實際的商務應用背景下，網站分析尤指對某一網站所搜集資料的使用，以判斷網站布局是否符合商業目標，而且它的最終導向一般是要促進網站產生積極的商業效果。

這也是為什么在實際操作中，網站分析更多地關注于網站流量報告，同時也普遍涵蓋電子郵件回應率、直接郵件活動資料、銷售與客戶資料、使用者效能資料等方面的原因——這些資料與改善網站或行銷活動中受眾的反映情況息息相關。

從技術角度而言，網站分析主要包括以下指標：

首先是頁面瀏覽量（PV），即頁面被打開（請求）的次數，這也是網站分析中最常見的度量。還有便是與其并重的訪問量，即用戶完成一次訪問（自打開進入網站到離開網站，其中可能瀏覽的多個頁面）的數量；

其次是頁面停留時間和網站停留時間，前者主要描述用戶從打開到離開頁面的時間間隔，后者代表每個訪客在網站總的停留時間；

當然還包括跳出率，簡言之，它的考評與用戶該次訪問的瀏覽頁面數和停留時間有直接關系。數值越大，往往意味著網站著陸頁（Landing Page）的質量越糟糕。

與其對應的指標是轉化率，當一個訪問沒有跳出，那么隨后可以跟蹤其訪問足跡統計轉化率，這項指標對于網站關鍵流程優化起到的重要作用往往能在電子商務網站得到淋漓盡致的體現。當然，也不止于此。

通過上述簡要描述，似乎已經足夠顯示出網站分析這一研究背后濃重的信息技術色彩，誠然，這些技術指標的測量，都離不開硬件和軟件的支持。

那么，網站分析，它存在的意義又該如何看待呢？

前面我們已經說過，網站分析的導向是要促進網站產生積極的商業效果。不論是憑借廣告收益支撐其存活，還是憑借付費內容和平臺傭金而賺取利潤，對于以營利為最終根本目的的商業網站，提供優質的網絡服務都是其賴以生存的根本，而服務優化的前提，自然也離不開對訪問用戶使用情況的監測統計。而商業網站之外，在我們國家的文化背景下，非盈利性網站大量存在已成為無可回避的事實，不論是提升品牌形象、宣傳產業文化而存在的所謂"公益性"網站，還是包括在陽光政府工程中從屬于政府信息公開不可或缺一環的政府網站，也都需要憑借網站分析來獲得更客觀可靠的網站全面體檢。一方面是對網絡建設積極成果的驗收，一方面也為未來工作提供了極具參考價值的改進方向。

在網站分析領域，藍太平洋科技股份有限公司一直是行業領先的服務供應商,同時率先提出了網站決策支持（WDS）的概念，為網站分析提供了新的標準。

網站決策支持系統（WebEngine）是一套專業化的網站流量分析系統，支持對幾億流量的大型網站、網站群進行在線的網站分析、流量統計，在設置允許的前提下，可處理幾年、甚至幾十年的數據，堪稱真正的商業化網站智能決策平臺。

WebEngine幫助網站全面了解自身被關注程度、范圍，甚至每一個細節，通過分析結果的綜合決策提高網站的運營價值。

目前，WebEngine已經成功服務于全國500多家用戶，8000多個網站，業務涵蓋政務、商業領域。

同時，藍太平洋公司也在企業決策這一項目上不斷地投入資源，深入研究，注重融合國內外先進技術和思想，積極開展行業合作，以不斷的創新和更加完善的服務來推動我國的網站建設以及電子商務的發展。